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numero Sfoglia:0 Autore:Editor del sito Pubblica Time: 2022-05-02 Origine:motorizzato
La risoluzione è un indicatore importante ditelecamere per la visione notturnae molti sistemi di imaging ottico, che influenzano la capacità degli strumenti ottici di identificare e osservare. La telecamera per la visione notturna deve essere testata per la sua risoluzione prima di lasciare la fabbrica. Allo stesso tempo, l'uso a lungo termine ridurrà anche la risoluzione, quindi la risoluzione deve essere controllata regolarmente. Allora quali sono le informazioni pertinenti sulla risoluzione della fotocamera della visione notturna? Diamo un'occhiata dopo.
Ecco l'elenco dei contenuti:
Principio di rilevamento
Misure per migliorare l'accuratezza del posizionamento
Il principio di base del rilevamento automatico della risoluzione ditelecamere per la visione notturnaIS: In primo luogo, individuare il modello di risoluzione, quindi giudicare se il modello di risoluzione è distinguibile in base al criterio oggettivo della risoluzione e determina la risoluzione dello strumento in base al risultato del giudizio. La rilevazione automatica della risoluzione viene eseguita come segue:
Innanzitutto, una fotocamera viene utilizzata per catturare un'immagine di una piastra target di risoluzione speciale e l'immagine viene preelaborata. Quindi, l'algoritmo di trasformazione viene utilizzato per rilevare le linee di posizionamento nell'immagine. Secondo le posizioni delle quattro linee di posizionamento, è possibile ottenere la posizione del centro del modello di risoluzione nell'intera immagine, la dimensione del modello e l'inclinazione. Viene calcolato un modello di risoluzione costituito da strisce con spaziatura uguale e la stessa direzione, viene calcolato il contrasto di ciascun modello e se l'area è distinguibile è giudicata in base alla dimensione del contrasto. Il contrasto viene calcolato a partire dal modello con la linea più ampia e lavora verso il basso fino a raggiungere un modello indistinguibile. Per i modelli di risoluzione sinistra e destra nello stesso gruppo, quello con basso contrasto viene usato come contrasto del gruppo di motivi. Prendi il numero corrispondente al set precedente di schemi del modello indistinguibile come risoluzione del dispositivo di visione notturna sotto ispezione. Se il primo gruppo di modelli di risoluzione non è qualificato, si determina che la risoluzione del dispositivo di visione notturna è inferiore al valore corrispondente di questo gruppo; Se l'ultimo gruppo di modelli di risoluzione è ancora distinguibile, si determina che la risoluzione è superiore al valore corrispondente di questo gruppo. Per raggiungere lo scopo del rilevamento automatico, è necessario studiare il criterio oggettivo della risoluzione della telecamera della visione notturna e il metodo per migliorare l'accuratezza del posizionamento.
Per l'immagine deltelecamera per la visione notturnaScheda di destinazione della risoluzione, i pixel sull'immagine possono essere divisi in tre categorie: pixel nell'area del modello di risoluzione, pixel nella linea di posizionamento e pixel nel rumore. Per i pixel di rumore, può essere rimosso aprendo l'operazione; Per i pixel nell'area del modello di risoluzione, per ottenere un buon effetto di rimozione, è possibile prima eseguire un'operazione di apertura sull'intera immagine per rimuovere la linea di posizionamento; Quindi espandere l'immagine per espandere in modo appropriato l'area del modello di risoluzione della telecamera della visione notturna e infine invertire l'immagine e l'immagine originale ed eseguire e funzionare con l'immagine di origine per rimuovere bene l'area del modello di risoluzione. Al momento, è possibile ottenere un'immagine con solo quattro linee di posizionamento e si può ottenere una precisione di rilevamento elevata rilevando questa immagine. Poiché il dispositivo di visione notturna appartiene a un sistema di imaging elettronico, avrà molto rumore casuale. Anche quando l'occhio umano osserva direttamente l'immagine, scoprirà che c'è rumore e tremoli nell'immagine. Ciò porta direttamente alla luminosità irregolare dell'immagine, che influenzerà seriamente l'accuratezza del posizionamento dell'immagine.
Per ridurre l'influenza di questo fattore, viene adottato il metodo per prendere la media di più immagini. Dopo la media, il rumore nell'immagine è significativamente ridotto e la linea di posizionamento diventa molto uniforme, il che è conveniente per la segmentazione e il posizionamento target. Dopo più volte di posizionamento dei risultati medi di diversi numeri di immagini, con l'aumento del numero di immagini medie partecipanti, l'accuratezza del posizionamento mostra una tendenza di miglioramento. Quando il numero di immagini medie raggiunge circa 10, l'accuratezza del posizionamento è sostanzialmente inferiore a 2 pixel. Continuare ad aumentare il numero di immagini ha scarso effetto sulla sua precisione e rallenterà la velocità di rilevamento. Poiché l'accuratezza del posizionamento è correlata al numero di immagini coinvolte nella media, il numero di pixel occupati da ciascuna area del modello di risoluzione è superiore a 90 × 90 e i pixel del limite del modello vengono rimossi nel calcolo del contrasto finale. (L'80% dei pixel viene preso dal centro di posizionamento per il calcolo del contrasto), quindi un errore di posizionamento di 2 pixel non influirà sul calcolo del contrasto. Pertanto, il risultato medio di 10 immagini viene preso nel programma per ottenere il posizionamento. Quando l'occhio umano osserva direttamente il bersaglio attraverso il dispositivo di visione notturna, l'immagine vista ha ancora un tale rumore elettronico. Per garantire che il risultato di rilevamento sia coerente con l'immagine osservata dall'occhio umano, viene ancora utilizzata l'area del modello di risoluzione della telecamera notturna in una singola immagine. Eseguire l'interpretazione della risoluzione. Per ridurre ulteriormente l'errore di rilevamento, nel calcolo del contrasto dell'area del modello di risoluzione della telecamera della visione notturna, l'80% dei pixel viene prelevato dal centro di posizionamento per il calcolo del contrasto, escludendo l'influenza dei pixel sul bordo del modello di risoluzione.
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